MEMPERBARUI: Saya membuat contoh video yang menunjukkan implementasi real-time.

Tahun lalu kami menerbitkan makalah di konferensi Perangkat Lunak dan Teknologi Realitas Virtual (VRST ’13) mengenai topik koreksi warna untuk tampilan video. Makalah ini mengusulkan solusi terhadap pencampuran warna, yang merupakan fenomena di mana warna transparan terlihat “pucat”; artinya, warna yang dirasakan adalah tampilan warna dan warna yang kompleks. Solusi kami disebut “Koreksi Warna”, dan makalah ini menyajikannya dengan cara yang sangat teknis, karena perlu untuk menjelaskan masalah baru dalam pencampuran kecerdasan dan mengemukakan beberapa angka tentang seberapa akurat koreksi warna tersebut. Silakan periksa makalah kami di sini:

Srikanth Kirshnamachari Sridharan, Juan David Hincapié-Ramos, David R. Flatla, dan Pourang Irani. 2013. Koreksi warna untuk tampilan sate optik menggunakan profil warna tampilan. Di dalamProsiding Simposium ACM ke-19 tentang Perangkat Lunak dan Teknologi Realitas Virtual (VRST’ XIII). ACM, New York, NY, AS, 231-240.

Koreksi warna sangat penting untuk HMD, karena pencampuran warna mempengaruhi penggunaan layar tersebut, terutama di luar ruangan. Studi lapangan terhadap HMD dari waktu ke waktu menunjukkan bahwa pengguna mengalami kesulitan mengakses konten tampilan dengan mencari titik gelap atau menutupi lensa dengan tangan mereka (tidak demikian halnya dengan AR ;)). Dengan masuknya HMD ke pasar konsumen seperti Meta, Atheer One, Moverio BT-200 dan Ora-S, koreksi warna pasti akan mendapat banyak perhatian. Hasil kami untuk tampilan proyeksi (EPSON 3700 pada film Lumisty) menunjukkan bahwa koreksi warna menghasilkan warna 36% lebih akurat. Hasil serupa dapat dicapai untuk HMD. Ini adalah hasil yang signifikan karena pengembang platform atau aplikasi bisa mendapatkan warna yang lebih baik tanpa modifikasi perangkat keras apa pun.

Satu hal yang benar-benar ingin saya sertakan dalam makalah ini, tetapi di luar ruang, adalah contoh bagaimana grafis yang bagus dapat dihasilkan setelah koreksi warna dan apa yang dirancang untuk dilakukan. Dua gambar di bawah ini akan diedit di tempat yang berbeda (contoh yang benar dikonfirmasi di bagian 5 makalah ini);

Gambar berikut menunjukkan peningkatan mendetail yang dilakukan dengan pendekatan profil biner. Beginilah tampilan model IronMan HMD di lokasi berbeda tanpa (kiri) dan dengan koreksi warna.

Dan beginilah tampilan model HMD badak kami di lokasi berbeda tanpa (kiri) dan dengan koreksi warna.

Gambar-gambar ini menunjukkan bagaimana koreksi warna sangat meningkatkan kualitas grafis menurut persepsi pengguna. Kami sangat terdorong oleh hasil kami dan saya akan terus bekerja di bidang ini, saya akan mempublikasikan hasil baru segera setelah kami menemukannya dipublikasikan/dibuka.

Sumber daya

• Sridharan, SK, Hincapié-Ramos, JD, Flatla, DR dan Irani, P. 2013. Koreksi warna dengan kursi optik menggunakan representasi warna yang ditampilkan oleh profil. DALAM PROC VRST’ XIII ACM [pdf (7.2MB)]
• Hincapié-Ramos, JD, Ivanchuk, L., Sridharan, SK dan Irani, P. 2014. SmartColor: Koreksi Warna Real-Time dan Kontras Optik Melalui Layar yang Dipasang di Kepala. Dalam Proc. ISMAR XIV. ACM [pdf (1.7MB)]
• Hincapié-Ramos, JD, Ivanchuk, L., Sridharan, SK dan Irani, P. 2015. SmartColor – Koreksi Warna dan Kontras Waktu Nyata untuk Tampilan yang Dipasang di Kepala Optik. Visualisasi dan Grafik Komputer, Transaksi IEEE aktif. untuk muncul.