“Belajar dengan kode.”

Selama bertahun -tahun tiga kata berfungsi sebagai steno bagi para penyintas ekonomi yang dikurangi dengan penghancuran kreatif dan gangguan pasar kerja yang menyertainya. Perangkat lunak itu sendiri, seperti yang tidak ditunjukkan, di sinilah untuk tetap menjadi stabilitas di laut.

Kemudian usia AI. Ternyata sebagai model bahasa besar (LLM) memiliki bakat tidak hanya untuk menulis blog dan artikel, tetapi juga kode. Ini telah membuat banyak programmer menghadapi apa yang terasa seperti krisis yang ada, ke mana Anda pergi ke sini dan apa itu untuk membangun perangkat lunak ketika Anda tidak sendirian menulis kode?

Masukkan “Getaran Pengkodean.”

Cara berpikir baru tentang cara membangun perangkat lunak

Apa sebenarnya “pengkodean getaran”? Sementara definisi spesifik bervariasi, seperti yang sering mengacu pada pemrosesan dev di mana manusia bekerja bersama mitra AI rendah atau nol-kode untuk membangun perangkat lunak. Secara teori, memanfaatkan AI untuk membuat kode penulisan manual harus membebaskan orang untuk lebih fokus dalam pekerjaan kreatif, yang masuk ke dalam pengembangan perangkat lunak. Ini dapat terus -menerus menyatukan visi mereka untuk perangkat lunak harus menggunakan saran untuk AI.

Apa cara ini untuk masa depan adalah perangkat lunak itu sendiri sebagai profesi tidak pasti. Beberapa skeptis terhadap pemasangan pengkodean getaran dominan. Yang lain berusaha untuk menjadi pergeseran paradigma di lapangan. Masih tanah lain di suatu tempat di antara: orang yang mengkode secara manual akan menjadi “kode perdagangan” ceruk, tetapi sebagian besar bagaimana dengan ada “vibears.”

Satu hal yang jelas, sementara mekanisme pengembangan perangkat lunak dapat berubah, fundamental yang membuat perangkat lunak yang baik keluar. Jika sesuatu, bahkan lebih.

Tidak masalah apa yang tertulis ‘Perangkat lunak harus pada pengguna yang jelas berfokus pada pengguna

Nah sebelum pengkodean getaran yang akan datang, perusahaan perangkat lunak menghadapi pertanyaan: Perangkat lunak menciptakan atau memberikan nilai yang saya kira. Retro dengan cara 2019, nilai dan 80% dari fitur pada rata -rata produk perangkat lunak jarang atau tidak. Fitur yang tidak digunakan, karena selaras dengan pengguna yang ingin Anda kerjakan.

Dengan AI Assistant ditetapkan sebagai perangkat lunak lebih mudah dan lebih cepat untuk dibangun dari sebelumnya, masalah ini akan jauh lebih buruk. Bagaimana kita bisa menghindari dunia di perangkat lunak mana yang berlimpah, tetapi tidak akan membebaskannya dalam janji?

Perangkat lunak yang dibangun di dasar informasi pengguna-seperti kuantitatif dan kualitatif, Fit Products dan Pengguna menyukai. Nilai platform manajemen pengalaman perangkat lunak ada untuk membantu dan mengatur fondasi dan membangunnya.

Melepaskan kekuatan platform nilai untuk memahami pengguna Anda

Itu semua dimulai dengan pemahaman tentang perilaku dan persepsi pengguna. Analytics bergantung memberi Anda pandangan penuh tentang pengguna untuk berperilaku dalam perangkat lunak Anda hari ini, bahwa Anda dapat membangun lebih banyak pengalaman untuk mereka besok. Dalam menyelidiki semua adopsi fitur ke poin gesekan, pengembang dapat bekerja dengan kolega mereka dalam produk produk dan produk untuk memastikan bahwa Anda membuat berasimilasi dengan pengguna.

Oleh karena itu tim DEV dapat bekerja secara silang untuk menggabungkan gangguan informasi dalam umpan balik kualitatif pada pengguna. Baik itu tangkapan dalam aplikasi dan survei tentang pengalaman pengguna atau permintaan dan membangun selanjutnya, nilai mendengarkan wawasan yang dihasilkan AI dari umpan balik pengguna spektrum penuh dari apa yang bekerja pada perangkat lunak mereka. Efeknya? Produk akhir memberikan pengguna dan bisnis.

Cara menonjol dalam lanskap perangkat lunak berubah

“Bahasa pemrograman baru terpanas adalah bahasa Inggris,” jelas Andrej Karpathy, para ahli AI yang menciptakan istilah ‘pengkodean getaran. “Dia dipahami bahwa kualitas pemrograman akan ditentukan oleh pengembangan pengembang. Namun, kekuatan baru yang hebat ini ke pasar, dan fokus gila pada pengguna untuk menyelesaikan, dan membantu mereka membantu mereka.

Apakah Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang seberapa besar nilainya membantu Anda membangun perangkat lunak yang lebih baik, lebih cepat? Demo hari ini.